هوش مصنوعی بلاکچینی تلگرام: بررسی کامل Cocoon و شایعه درآمدزایی خانگی از آن
هوش مصنوعی بلاکچینی تلگرام: بررسی کامل Cocoon و شایعه درآمدزایی خانگی از آن
در دنیای کریپتو ۲۰۲۵، جایی که هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین با سرعت نفسگیر ادغام میشوند، پروژه Cocoon تلگرام به عنوان یک نوآوری برجسته ظاهر شده است. Cocoon، که مخفف Confidential Compute Open Network است، یک شبکه محاسباتی غیرمتمرکز برای پردازش خصوصی AI بر پایه بلاکچین TON (The Open Network) است. این پروژه، که توسط پاول دوروف (Pavel Durov)، بنیانگذار تلگرام، در کنفرانس Blockchain Life 2025 دبی معرفی شد، وعده میدهد تا محاسبات AI را بدون افشای دادههای کاربر انجام دهد – اما واقعبین باشیم: این نوآوری هنوز در مراحل اولیه است و چالشهای فنی، اقتصادی و قانونی زیادی پیش رو دارد. شایعات زیادی در مورد درآمدزایی از Cocoon با سیستمهای خانگی یا موبایل در جوامع تلگرامی و X (توییتر سابق) پخش شده، اما بررسی دقیق نشان میدهد این ادعاها اغلب اغراقآمیز یا حتی گمراهکننده هستند.
این مقاله جامع، تهیهشده توسط تیم مبادله گر (پلتفرم معاملاتی ایرانی با تمرکز روی اسپات و فیوچرز کریپتو)، به بررسی کامل Cocoon میپردازد: از فناوری پشت آن تا کاربردها، پتانسیل بازار، و تحلیل شایعه درآمد خانگی. ما نه تنها تئوری میگوییم، بلکه بر اساس دادههای واقعی نوامبر ۲۰۲۵ (پس از لانچ رسمی)، نقاط قوت و ضعف را واکاوی میکنیم. اگر به دنبال تنوعبخشی به پورتفولیو با پروژههای AI-بلاکچین هستید، پلتفرمهایی مانند مبادله گر که دسترسی آسان به TON و ابزارهای تحلیلی AI ارائه میدهند، میتوانند گزینهای عملی باشند – جایی که میتوانید با ثبتنام سریع، معامله اسپات یا تعهدی را شروع کنید و از نوسانات این اکوسیستم بهره ببرید.
فهرست مطالب
- معرفی Cocoon: هوش مصنوعی بلاکچینی تلگرام چیست؟
- تاریخچه و لانچ Cocoon: از ایده تا اجرا در ۲۰۲۵
- فناوری پشت Cocoon: محاسبات محرمانه و ادغام با TON
- کاربردهای Cocoon: از Mini Apps تلگرام تا DePIN
- مدل اقتصادی Cocoon: پرداخت با TON و نقش GPUها
- رشد بازار و پتانسیل TON در اکوسیستم Cocoon
- شایعه درآمدزایی خانگی: بررسی واقعیتها و ریسکها
- چالشها و انتقادها: از مقیاسپذیری تا مقررات
- آینده Cocoon: پیشبینیها برای ۲۰۲۶ و بعد
- جمعبندی: آیا Cocoon ارزش سرمایهگذاری دارد؟
معرفی Cocoon: هوش مصنوعی بلاکچینی تلگرام چیست؟ {introduction}
Cocoon یک شبکه غیرمتمرکز برای محاسبات AI است که بر پایه بلاکچین TON ساخته شده و تمرکز اصلیاش روی حفظ حریم خصوصی دادههای کاربر است. برخلاف ارائهدهندگان متمرکز مانند AWS یا Azure (که دادههای AI را ذخیره و تحلیل میکنند)، Cocoon محاسبات را در Trusted Execution Environments (TEE) انجام میدهد – جایی که دادهها رمزنگاریشده باقی میمانند و حتی ارائهدهندگان GPU (واحدهای پردازشی گرافیکی) به آنها دسترسی ندارند. پاول دوروف در معرفی پروژه در اکتبر ۲۰۲۵، Cocoon را “پاسخی به تمرکززدایی دیجیتال” نامید، با هدف رقابت با غولهای فناوری که حریم خصوصی را فدای سود میکنند.
در هسته، Cocoon یک DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) برای AI است: صاحبان GPU منابع محاسباتیشان را اجاره میدهند و در ازای آن TON (توکن بومی TON) دریافت میکنند، در حالی که توسعهدهندگان AI مدلهایشان را بدون افشای دادهها اجرا میکنند. تلگرام به عنوان اولین مشتری عمده، Cocoon را در Mini Apps و باتهای AI ادغام میکند – مثلاً برای ترجمه پیامها یا تولید محتوا بدون نظارت مرکزی. طبق گزارش CryptoBriefing، لانچ رسمی در نوامبر ۲۰۲۵ با پردازش اولین درخواستهای کاربر همراه بود، اما شبکه هنوز در فاز بتا است و تنها چند صد GPU متصل دارد.
این پروژه بخشی از استراتژی گسترده تلگرام برای Web3 است: از DOGS memecoin تا ادغام TON برای پرداختهای درونبرنامهای. اما انتقاد اصلی: آیا Cocoon واقعاً مقیاسپذیر است؟ با ۹۵۰ میلیون کاربر تلگرام، تقاضا عظیم است، اما TON با TPS (تراکنش در ثانیه) حدود ۱۰۰,۰۰۰، هنوز با Ethereum Layer 2ها رقابت سختی دارد. برای تریدرهای ایرانی، که دسترسی به صرافیهای جهانی محدود است، پروژههایی مانند Cocoon فرصتهایی برای معامله TON ایجاد میکنند – و پلتفرمهایی مثل مبادله گر، با ابزارهای فیوچرز، میتوانند نوسانات را مدیریت کنند.
تاریخچه و لانچ Cocoon: از ایده تا اجرا در ۲۰۲۵ {history}
ایده Cocoon ریشه در نگرانیهای دوروف از تمرکز AI دارد. در می ۲۰۲۵، تلگرام با xAI (ایلان ماسک) برای توزیع Grok همکاری کرد، اما دوروف در کنفرانس Digital Bridge قزاقستان (اکتبر ۲۰۲۵) از “نظارت AI متمرکز” انتقاد کرد. لانچ رسمی در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۵ اعلام شد، با پردازش اولین درخواستها – طبق پست دوروف در X، “Cocoon حالا زنده است و GPUها TON کسب میکنند.”
TON، که در ۲۰۱۸ به عنوان بخشی از تلگرام شروع شد اما به دلیل فشار SEC مستقل گردید، پایه Cocoon است. در ۲۰۲۵، TON با مارکت کپ ۱۸ میلیارد دلار (TON حدود ۵.۵۰ دلار)، رشد ۳۰۰% YTD داشت. Cocoon از اکتبر (معرفی در دبی) تا نوامبر (لانچ) با جمعآوری اپلیکیشن از GPU providers و devs پیش رفت. طبق Decrypt، تلگرام به عنوان “demand engine” عمل میکند و ۱۰۰ میلیون درخواست AI ماهانه تولید خواهد کرد.
اما چالش اولیه: کمبود GPU. با رقابت Nvidia و تقاضای AI، Cocoon تنها ۵۰۰ GPU در هفته اول جذب کرد – کمتر از Render Network (رقیب) با ۱۰,۰۰۰ نود. برای کاربران ایرانی، این پروژه دسترسی به AI خصوصی را آسان میکند، و معامله TON در مبادله گر میتواند راهی برای ورود به این اکوسیستم باشد.
فناوری پشت Cocoon: محاسبات محرمانه و ادغام با TON {technology}
فناوری Cocoon بر پایه TEE (مانند Intel SGX یا ARM TrustZone) است: دادهها در enclaveهای امن پردازش میشوند، جایی که حتی سرور میزبان نمیتواند بخواند. ادغام با TON برای تسویه on-chain: پرداختها با smart contractهای TON انجام میشود، با کارمزد پایین (کمتر از ۰.۰۱ دلار).
- محاسبات محرمانه: مدلهای AI (مانند Llama یا Grok) در TEE اجرا میشوند؛ خروجی رمزگشاییشده به کاربر برمیگردد.
- TON Integration: TON با Jettons (توکنهای سفارشی) برای staking GPU و auctions برای تقاضا استفاده میشود.
- مقیاسپذیری: TON FunC (زبان برنامهنویسی) برای dApps، با TPS بالا.
طبق Atomic Wallet، Cocoon از Bulletproofs برای اثبات صفر دانش استفاده میکند تا صحت محاسبات را بدون افشای داده تأیید کند. اما ضعف: TEEها آسیبپذیریهایی مانند Spectre دارند، و TON هنوز با Solana (TPS ۶۵,۰۰۰) رقابت نمیکند. در مبادله گر، میتوانید با فیوچرز TON روی موفقیت Cocoon شرط ببندید.
کاربردهای Cocoon: از Mini Apps تلگرام تا DePIN {applications}
Cocoon فراتر از تلگرام است:
- در تلگرام: AI باتها برای ترجمه خصوصی، تولید تصویر بدون ذخیره داده.
- DePIN عمومی: اجاره GPU برای devs خارج از تلگرام، مانند مدلهای پزشکی حساس.
- حریم خصوصی: جایگزین OpenAI برای کاربرانی که دادهشان را نمیخواهند ذخیره شود.
طبق CoinTelegraph، تلگرام ۱۰۰% محرمانه AI را وعده میدهد – مثلاً در Mini Apps برای بازیها یا e-commerce. کاربرد در ایران: پرداختهای ناشناس یا AI آموزشی بدون سانسور. اما محدودیت: تمرکز روی inference (اجرا مدل) نه training، که انرژیبر است.
مدل اقتصادی Cocoon: پرداخت با TON و نقش GPUها {economy}
اقتصاد Cocoon بر پایه TON است: GPU providers stake TON برای اتصال و TON کسب میکنند (حدود ۰.۰۱-۰.۱ TON در ساعت بسته به GPU). تقاضا از auctions: devs bid برای محاسبات.
- درآمد GPU: یک RTX 4090 میتواند ۵-۱۰ TON ماهانه (حدود ۳۰-۵۰ دلار) کسب کند، طبق تخمین اولیه.
- هزینه devs: ۵۰% ارزانتر از AWS، با پرداخت on-chain.
TON با حجم ۲ میلیارد دلار روزانه، backbone است. اما نوسان TON (افت ۱۰% پس از لانچ Cocoon) ریسک است. در مبادله گر، اسپات TON برای هودلینگ ایدهآل است.
رشد بازار و پتانسیل TON در اکوسیستم Cocoon {market-growth}
در ۲۰۲۵، DePIN AI به ۱۰ میلیارد دلار رسید (Messari). Cocoon با ۱ میلیارد کاربر تلگرام، پتانسیل ۵% سهم (۵۰۰ میلیون دلار) دارد. TON از ۲ دلار (ژانویه) به ۵.۵۰ دلار رسید، با حجم ۳x پس از لانچ.
| متریک | TON (نوامبر ۲۰۲۵) | رشد YTD | پتانسیل Cocoon |
| مارکت کپ | ۱۸ میلیارد دلار | +۳۰۰% | +۲۰% با ادغام AI |
| حجم روزانه | ۲ میلیارد دلار | +۱۵۰% | تقاضای GPU ۱۰۰M درخواست |
| کاربران فعال | ۹۵۰ میلیون (تلگرام) | +۲۰% | ۱۰% استفاده AI |
طبق Brave New Coin، Cocoon TON را به ۷ دلار میرساند. اما رقابت با Akash (مارکت کپ ۱ میلیارد) چالش است.
شایعه درآمدزایی خانگی: بررسی واقعیتها و ریسکها {rumor}
شایعه درآمد از Cocoon با موبایل یا PC خانگی از نوامبر ۲۰۲۵ در کانالهای تلگرامی ایرانی و X پخش شد: “با گوشی اندروید TON کسب کن!” یا “PC خانگی ۱۰۰ دلار ماهانه”. اما بررسی دقیق (جستجو در X و Reddit) نشان میدهد این شایعهها اغلب scam هستند – مرتبط با task scams تلگرام، نه Cocoon واقعی.
- واقعیت: Cocoon برای GPUهای قدرتمند (مانند RTX ۳۰۶۰+) طراحی شده، نه موبایل. موبایلها CPU/GPU ضعیف دارند و TEE پشتیبانی نمیکنند. درآمد خانگی ممکن است (۵-۲۰ دلار ماهانه با PC متوسط)، اما نیاز به stake TON (حداقل ۱۰ TON) و اتصال مداوم دارد. طبق CryptoBriefing، تنها ۱۰% GPUهای خانگی مناسب هستند، و درآمد متوسط ۰.۰۵ TON/ساعت است – نه “۱۰۰ دلار آسان”.
- شایعه scam: پستهای X نشان میدهد لینکهای فیک به “Cocoon app” که task scam هستند (لایک ویدیو برای TON، سپس deposit کریپتو). Reddit پر از گزارشهای ضرر ۱۰۰-۵۰۰ دلار است. هیچ مدرکی برای درآمد موبایل وجود ندارد – دوروف تأکید کرد “GPU owners”، نه کاربران عادی.
- ریسک: اگر به لینکهای مشکوک وصل شوید، wallet دزدیده میشود. FTC هشدار داد task scams تلگرام ۱ میلیارد دلار ضرر ۲۰۲۵ ایجاد کرده.
در نهایت، درآمد خانگی واقعی اما محدود است – برای تست، TON بخرید و stake کنید، مثلاً در مبادله گر.
چالشها و انتقادها: از مقیاسپذیری تا مقررات {challenges}
- مقیاس: TON TPS پایین در پیک (۵,۰۰۰) – Cocoon برای ۱ میلیون درخواست روزانه نیاز به ۱۰,۰۰۰ GPU دارد.
- حریم خصوصی: TEEها آسیبپذیرند (مانند حمله ۲۰۲۴ به SGX).
- مقررات: SEC ممکن است TON را بررسی کند، مانند ۲۰۱۸.
- اقتصادی: نوسان TON درآمد را ناپایدار میکند.
طبق Cybernews، Cocoon “جاهطلبانه اما نارس” است.
آینده Cocoon: پیشبینیها برای ۲۰۲۶ و بعد {future}
پیشبینی Gate.io: Cocoon ۲۰% سهم DePIN AI را میگیرد، TON به ۱۰ دلار. ادغام با Aztec برای privacy بیشتر. اما اگر GPU shortage ادامه یابد، شکست میخورد.
جمعبندی: آیا Cocoon ارزش سرمایهگذاری دارد؟ {conclusion}
Cocoon نوآوری هیجانانگیزی است، اما شایعات درآمد خانگی اغراقآمیزند – تمرکز روی TON بلندمدت کنید. برای ورود، در مبادله گر ثبتنام کنید و معامله اسپات یا تعهدی TON را شروع کنید.
در مبادلهگر، همیشه آمادهایم تا خدمات امن و سریع صرافی رمز ارز را ارائه دهیم.
تحلیل ها و وبلاگ های معتبر را در آکادمی مبادله گر دنبال کنید.
برای اخبار لحظهای، به کانال خبری مبادلهگر و اینستاگرام مبادلهگر سر بزنید.
دیدگاهها